Firma Apptronik wykorzystuje własną infrastrukturę treningową o nazwie Robot Park do przenoszenia wyników symulacji komputerowych na działanie prawdziwych robotów humanoidalnych. Zebrane w ten sposób dane trafiają również do Google DeepMind i są wykorzystywane w rozwoju projektu Gemini Robotics.
Celem tego podejścia jest zamknięcie jednej z największych bolączek współczesnej robotyki — przepaści między efektownymi wynikami w symulacji a rzeczywistą niezawodnością robota w zmiennych, nieprzewidywalnych warunkach. Roboty, które świetnie radzą sobie na nagraniach demonstracyjnych, wciąż często zawodzą, gdy zmieni się otoczenie, oświetlenie czy układ przedmiotów.
Lepsze potoki danych łączące świat wirtualny z fizycznym mają być kluczowe dla tego, by roboty humanoidalne stały się faktycznie użyteczne w magazynach, fabrykach i usługach — nie tylko jako pokazowe prototypy, ale jako maszyny radzące sobie z codzienną, nieprzewidywalną pracą.